Back to Question Center
0

Semaal: Gebruik van Python om webwerwe te skrap

1 answers:
Webskraping wat ook gedefinieer word as web data-onttrekking is 'n proses om data van die web te bekom. en die uitvoer van die data in bruikbare formate. In die meeste gevalle word hierdie tegniek gebruik deur webmasters om groot hoeveelhede waardevolle data uit webblaaie te onttrek, waar die geskrapte data na Microsoft Excel of plaaslike lêer gestoor word.

Hoe om 'n webwerf met Python te skraap

Vir beginners is Python een van die algemeen gebruikte programmeringstale wat baie klem lê op kode leesbaarheid - cafe table chairs sale. Op die oomblik loop Python as Python 2 en Python 3. Hierdie programmeertaal bevat outomatiese geheuebestuur en dinamiese tipe stelsel. Nou bevat Python-programmeertaal ook gemeenskapsgebaseerde ontwikkeling.

Waarom Python?

Om data van dinamiese webwerwe wat aanmelding vereis, is 'n belangrike uitdaging vir baie webmasters. In hierdie skraaphandleiding leer jy hoe om 'n webwerf te krap wat 'n inskrywingmagtiging benodig met Python. Hier is 'n stap-vir-stap gids wat u in staat sal stel om die skraapproses doeltreffend te voltooi.

Stap 1: Doelwebwerfstudie studeer

Om data uit dinamiese webtuistes wat 'n aanmeldmagtiging benodig, te onttrek, moet jy die vereiste besonderhede organiseer.

Om te begin, regskliek op "Gebruikersnaam" en kies die opsie "Inspect element". "Gebruikersnaam" sal die sleutel wees.

Regskliek op die "Wagwoord" ikoon en kies "Inspekteer element".

Soek "authentication_token" onder die bron van die bladsy. Laat jou versteekte invoermerk jou waarde wees. Dit is egter belangrik om daarop te let dat verskillende webwerwe verskillende verskuilde insetetikette gebruik.

Sommige webwerwe gebruik eenvoudige aanmeldingsvorm, terwyl ander die ingewikkelde vorms gebruik. As jy werk op statiese webwerwe wat ingewikkelde strukture gebruik, maak seker jou blaaier se versoek log en merk belangrike waardes en sleutels wat gebruik sal word om by 'n webwerf aan te meld.

Stap 2: Teken van u werf in

Maak in hierdie stap 'n sessievoorwerp wat u toelaat om die aanmeld sessie aan te gaan soos per al u versoeke. Die tweede ding om te oorweeg, is om die "csrf token" uit u teikenwebblad te onttrek. Die teken sal u help tydens aanmelding. Gebruik in hierdie geval XPath en lxml om die token op te haal. Voer 'n aanmeldfase uit deur 'n versoek na die aanmeld-URL te stuur.

Stap 3: Skrapdata

Nou kan u data uit u teikenplek uittreksel. Gebruik XPath om jou teikenelement te identifiseer en die resultate te produseer. Om jou resultate te bevestig, gaan na die uitvoer status kode vorm elke versoeke resultate. Om die resultate te verifieer, stel u egter nie in kennis of die aanmeldfase suksesvol was nie, maar dien as 'n aanwyser.

Vir skraapkundiges is dit belangrik om daarop te let dat die retourwaardes van XPath-evaluerings verskil. Die resultate hang af van die XPath-uitdrukking wat deur die eindgebruiker uitgevoer word. Kennis van die gebruik van gereelde uitdrukkings in XPath en die opwekking van XPath-uitdrukkings, sal u help om data te onttrek van webwerwe wat inskrywing magtiging vereis.

Met Python hoef jy nie 'n persoonlike back-up plan of bekommerd te wees oor die hardeskyf crashing. Python haal data uit statiese en dinamiese webwerwe effektief uit, wat inlogmagtiging benodig om toegang tot inhoud te verkry. Neem jou webskraap -ervaring na die volgende vlak deur Python-weergawe op jou rekenaar te installeer.

December 22, 2017